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Trading Algorítmico con Python: Estrategias de Análisis Técnico

Aprende a importar los datos, modelado, trading algorítmico, gestión de carteras y portfolios, trading algorítmico en vivo con Python. ¡Incluso crearemos un Bot!

¿Ya tienes conocimientos en Python y quieres monetizar y diversificar tus conocimientos?

¿Ya tienes conocimientos de trading y quieres aprender sobre trading algorítmico?

¿Eres simplemente una persona curiosa que quiere adentrarse en este tema?

Si la respuesta a alguna de estas preguntas es que sí, te doy la bienvenida a este curso. Sin embargo, para aquellos que son principiantes en Python ¡no hay nada que temer! En el propio curso hay dos secciones intensivas de Python para dominar este lenguaje de programación.

En este curso, aprenderás a programar estrategias desde cero. En efecto, después de un curso intensivo de Python, aprenderás a implementar una estrategia basada en uno de los indicadores técnicos más utilizados: el RSI. También aprenderás a combinar estrategias para optimizar el riesgo / retorno utilizando las técnicas de cartera como la optimización de la cartera de Sortino, la optimización de la varianza mínima y la optimización de la curtosis de la varianza media.

Una vez creadas las estrategias, las someteremos a backtest usando Python. Para que conozcamos mejor esta estrategia utilizando estadísticas como el ratio de Sortino, el drawdown de beta… luego pondremos nuestro mejor algoritmo en el trading en vivo.

Conoceremos las herramientas que utilizan tanto los gestores de carteras como los traders profesionales:

  • Puesta en marcha del trading en vivo
  • Importar los datos
  • Algunos algoritmos de referencia
  • Cómo hacer un backtest
  • El riesgo de una acción
  • Python
  • Qué es una posición larga y corta
  • Numpy
  • Pandas
  • Matplotlib
  • Por qué hay que diversificar las inversiones
  • Ratio de Sharpe
  • Ratio de Sortino
  • Coeficiente alfa
  • Coeficiente Beta
  • Optimización de la cartera de Sortino
  • Optimización de la varianza mínima
  • Optimización de la asimetría de la varianza media y la curtosis

¿Por qué este curso y no otro?

  • Este no es un curso de programación ni un curso de trading. Es un curso en el que se utiliza la programación para el trading
  • Este curso no está creado por un científico de datos sino por un licenciado en matemáticas y economía especializado en Machine Learning para finanzas
  • Puedes hacer preguntas o leer nuestros artículos de finanzas cuantitativas simplemente registrándote en nuestro foro gratuito de Discord

No pierdas la oportunidad de mejorar tus conocimientos en esta fascinante materia.

¡Nos vemos en clase!

Qué vamos a aprender

Aprenderemos acerca de estrategias de análisis técnico y las pondremos en práctica con Python

  • MT5 Live Trading usando Python
  • Mejorar tus conocimientos de Python
  • Trazar datos financieros
  • Backtesting vectorial
  • Crear estrategias de trading algorítmico
  • Estadísticas como ratio de Sharpe, ratio de Sortino, beta
  • Poner tu estrategia en un VPS
  • Gestión de datos con Pandas
  • Limpieza de datos usando Pandas
  • Programación en Python
  • Cuantificar el riesgo de una estrategia
  • Optimización de la cartera Sortino
  • Optimización de la varianza mínima
  • Comparar estrategias de trading
  • Importar datos financieros desde el broker
  • Importar datos financieros de Yahoo Finance
  • Combinar estrategias de trading utilizando la técnica de gestión de carteras
  • Optimización de Varianza Media Skewness Kurtosis (no es famosa, pero es una de las más utilizadas)

Requisitos del curso

Este es un curso de nivel medio, por tanto te recomendamos:

  • Haber completado el curso de Python de la A a la Z para tener conocimientos previos de programación en Python
  • Haber completado los cursos anteriores de la ruta de Finanzas y Trading Algorítmico
  • Tener un ordenador con conexión a internet y con cualquier sistema operativo instalado y saber utilizarlo a nivel de usuario

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