El curso de Procesamiento del Lenguaje Natural Moderno en Python está diseñado para cualquiera que quiera crecer o empezar una nueva carrera y obtener una sólida formación en el campo del NLP.
Hoy en día, la industria está cada vez más necesitada de soluciones de NLP. Chatbots y automatización en línea, modelado de lenguaje, extracción de eventos, detección de fraude en contratos enormes son sólo algunos ejemplos de lo que se demanda hoy en día. Aprender NLP es clave para aportar soluciones reales a las necesidades presentes y futuras.
A lo largo de este curso, aprovecharemos la enorme cantidad de datos de voz y texto disponibles en línea y exploraremos las 3 principales y más poderosas aplicaciones del NLP, que te darán el poder de abordar con éxito cualquier desafío del mundo real.
- Primero, nos sumergiremos en las Redes Neuronales Convolucionales para crear una aplicación de análisis de sentimiento
- Luego, iremos a Transformers, reemplazando las Redes Neuronales Recurrentes para crear un sistema de traducción de idiomas
El curso es fácil de usar y sobre todo muy eficiente: nuestro curso Procesamiento del Lenguaje Natural Moderno en Python aprovecha las últimas tecnologías – Tensorflow 2.0 y Google Colab – asegurándote que no tendrás ningún problema de compatibilidad con tu ordenador, con la instalación o la versión del software y que estás usando las herramientas más actualizadas y avanzadas.
¡Nos vemos en clase!
Qué vamos a aprender
En este curso obtendrás unos conocimientos sólidos sobre NLP
- Construir un Transformer, nuevo modelo creado por Google para cualquier tarea de secuencia a secuencia (por ejemplo, un traductor)
- Crear conjuntos de datos para entrenar la IA a partir de esos datos y cómo limpiar y preprocesar esos datos en formato de texto
- Entender cómo hacemos que los ordenadores den significado al lenguaje humano
- Escribir un proceso de entrenamiento personalizado para métodos de entrenamiento más avanzados en NLP
- Crear capas y modelos en Tensorflow 2.0 para tareas específicas de NLP
- Usar Google Colab y Tensorflow 2.0 para tus implementaciones de IA
- Escoger el mejor modelo para cada tarea de NLP
- Comprender por qué y cómo funciona cada uno de los modelos
- Comprender todo sobre el mecanismo de atención que se encuentra detrás de los algoritmos de NLP más nuevos y poderosos
- Construir una Red Neuronal Convolucional especializada en NLP para tareas de clasificación (por ejemplo, análisis de sentimiento)
Requisitos del curso
Este es un curso de nivel experto, por tanto es requisito indispensable:
- Tener un ordenador con conexión a internet y con cualquier sistema operativo instalado y saber utilizarlo a nivel básico de usuario
- Disponer de habilidades de programación en Python adquiridas en los cursos previos de Frogames
- Tener experiencia con TF2.0
- Tener experiencia con Google Colab
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