¿Te suenan las palabras Machine Learning o Data Scientist? ¿Te pica la curiosidad de para qué sirven estas técnicas o por qué empresas de todo el mundo pagan un sueldo de entre $ 2,257,764 MXN hasta $ 3,762,940 MXN al año a un científico de datos?
Pues este curso está pensado y diseñado por todo un profesional del mundo del Data Science como es Juan Gabriel Gomila. Durante el curso, os va a compartir todo su conocimiento y os va a ayudar a entender la teoría tan compleja de las matemáticas que tienen detrás los algoritmos de Machine Learning y cómo utilizar las librerías de RStudio para convertiros en todos unos expertos a pesar de que no tengáis experiencia previa.
Veremos paso a paso cómo empezar a trabajar con conceptos y algoritmos del mundo del Machine Learning. Con cada nueva clase y sección que completes tendrás nuevas habilidades que te ayudarán a entender este mundo tan completo y lucrativo que puede ser esta rama del Data Science.
También decirte que este curso es muy divertido, en la línea de Juan Gabriel Gomila y que aprenderás y te divertirás mientras vas aprendiendo acerca de técnicas de Machine Learning con RStudio.
El análisis de datos y el Machine Learning con R ha surgido como un enfoque muy importante para empresas de todo tipo, desde el mundo de las finanzas al de los videojuegos, pasando por tiendas online o incluso los deportes. R permite que incluso aquellos que tienen comprensión intuitiva de los conceptos subyacentes, sin un trasfondo matemático profundo, den rienda suelta a análisis potentes y detallados de sus datos.
Este curso te mostrará cómo puedes poner tus habilidades de análisis de datos en R para uso práctico, con recetas que atienden las tareas básicas y avanzadas de análisis de datos.
- Desde la adquisición de los datos y su preparación previa hasta las técnicas más complejas de análisis de datos, intentaremos llevar a cabo las implementaciones de cada técnica de la mejor manera posible
- También visualizaremos los datos utilizando los paquetes más populares de R como ggplot2 y encontraremos información oculta en los mismos
- Comenzando con la implementación de conceptos básicos del mundo del análisis de datos, como manejar los datos para crear gráficos básicos, acabaremos dominando las técnicas de análisis de datos más avanzadas, como realizar análisis de clustering o generar informes y visualizaciones de análisis efectivos
- También trabajaremos con series temporales, regresión y estimación de datos, un sistema de recomendaciones o el análisis de mercados financieros o de redes sociales entre otros. Por tanto, ¡tienes muchos campos donde aplicar todo lo que aprendas aquí en este curso!
A lo largo del curso, conoceremos los problemas comunes y los obstáculos que se suelen encontrar al implementar cada una de las técnicas de análisis de datos en R, así como diferentes formas de superarlas de la manera más fácil posible.
Al finalizar el curso, tendrás todo el conocimiento que necesitas para convertirte en un experto de análisis de datos con R y poner tus habilidades a prueba en escenarios del mundo real. Y de hecho, podrás combinar las habilidades vistas en este curso con el Curso Completo de Machine Learning: Data Science en Python para manejar ambos lenguajes de programación.
¡Nos vemos en clase!
Qué vamos a aprender
En este curso veremos toda la teoría y aplicación práctica de los algoritmos de Machine Learning en R
- Adquirir, formatear y visualizar datos usando R
- Realizar un análisis exploratorios de los datos con R
- Conocer algoritmos de Machine Learning de clasificación y regresión
- Conocer y saber realizar un análisis geoespacial
- Construir un sistema de recomendaciones incluyendo el filtrado colaborativo, basado en contenido e híbrido
- Trabajar con conjuntos de datos del mundo real como la detección de fraude y reconocimiento de imágenes
- Tener una buena intuición de la mayoría de modelos de Machine Learning
- Llevar a cabo predicciones y toma de decisiones precisas
- Utilizar técnicas avanzadas para reducir la dimensión del problema
- Generar informes dinámicos con la librería Shiny de R
Requisitos del curso
Este es un curso de nivel avanzado, por tanto es altamente recomendable:
- Completar los curso básico de Estadística Descriptiva y Álgebra Lineal para tener las bases de matemáticas y programación con R
- Tener un ordenador con conexión a internet y con cualquier sistema operativo instalado y saber utilizarlo a nivel básico de usuario
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