El perfil de los científicos de datos es uno de los más buscados en la actualidad, en cualquier parte del mundo y para todo tipo de negocios.
¿Sabes por qué esta nueva profesión está causando este revuelo?
Los científicos de datos son expertos que poseen habilidades técnicas para resolver problemas complejos con datos y la curiosidad de explorar qué problemas necesitan resolverse usando para ello analítica.
Son parte matemáticos, parte científicos en computación, parte estadísticos, además de expertos en conocer las dinámicas y procesos de negocios. Todo a un gran nivel. Hablan el mismo lenguaje que el personal de TI, también del personal de negocios, así como el de marketing, etc. Es decir, entienden a la perfección muchos ámbitos de las organizaciones, por lo que pueden entender los requerimientos y darle no solo atención, sino que respuesta con base metodológica.
¿Quién no desearía ser uno de ellos?
Por otra parte, la plataforma Microsoft Power BI se está convirtiendo en uno de los estándares más altos para cualquier posición laboral de importancia. Si Excel es importante, imagina lo que es su hermano mayor con las amplias capacidades que posee y que cada vez más está siendo la cara y el empaque de toda la información empresarial.
¡Entonces tú puedes ser un científico de datos y experto en Power BI a la vez!
¡Claro! Porque en este curso aplicamos mucho de lo que hace el científico de datos a diario y porque en cada módulo atendemos un requerimiento común en los negocios, en donde el proceso comienza con
- Preparación de los datos desde la extracción a través de consultas en MySQL para cada caso de estudio
- Conexión a MySQL y procesamiento con RStudio
- Creación de informe HTML en RMarkdown
- Visualización de informes dinámicos y modernos en Power BI con modelado en Power Query y creación de variables en DAX
Usamos envíos web con APIs Rest, Hosting, Subdominios, formularios HTML y PHP en web, Servicios web de Power Query online y más…
En el medio de todo eso investigaciones para obtener:
- Pronósticos de ventas con análisis de serie de tiempo ARIMA
- Reglas de Asociación con el algoritmo A PRIORI
- Minería de Opinión
- Clustering de clientes usando Kmeans
¡Todo 100% aplicable y reproducible en tu empresa o trabajo!
Es un recorrido completo de principio a fin, con explicaciones de las herramientas y técnicas usadas en cada caso para dar respuesta al requerimiento.
Te aseguramos que será una explosión de ideas la que te llevarás de este curso.
¡Nos vemos en clase!
Qué vamos a aprender
En este curso veremos cómo trabajan los científicos de datos con diferentes ejemplos de casos reales
- Conectar R con MySQL, ya sea servidor local o en hosting
- Crear información relevante del negocio con formularios web
- Crear API Rest para entregar datos vía web a Power BI
- Crear informes avanzados con las herramientas de Power BI
- Trabajar con Dataflows de Power Query online
- Publicar e insertar informes Power BI en la web y en subdominios
- Crear consultas en MySQL para realizar análisis de datos orientados al Business Analytics
Requisitos del curso
Este es un curso de nivel avanzado, por tanto es altamente recomendable:
- Tener un ordenador con conexión a internet y con cualquier sistema operativo instalado y saber utilizarlo a nivel básico de usuario
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