Profundiza en la teoría y la puesta en práctica del algoritmo BERT y sus aplicaciones:
- Apto para todos: Nos sumergiremos en la historia del algoritmo BERT desde sus orígenes, detallando cualquier concepto para que cualquiera pueda seguir y terminar el curso dominando este algoritmo de NLP de última generación, incluso si eres nuevo en el tema
- Potente y disruptivo: Aprende los conceptos detrás del nuevo BERT, que deja atrás las RNR, RNC y otros modelos pesados de aprendizaje profundo para implementar de una forma más intuitiva el procesado de lenguajes naturales que se adaptará a una amplia gama de propósitos de NLP, ¡incluido el tuyo, por supuesto!
- Fácil de usar y eficiente: hemos diseñado el curso haciendo uso de las últimas tecnologías, utilizando Tensorflow 2.0 y Google Colab, asegurando que no tendrás ningún problema de compatibilidad / versión de software / máquina local / sistema operativo y que estás utilizando las herramientas más avanzadas hasta la fecha
¡Nos vemos en clase!
Qué vamos a aprender
El objetivo de este curso es aprender la teoría y poner en práctica el algoritmo BERT
- Comprender la historia acerca de BERT y por qué ha cambiado el mundo del NLP más que cualquier algoritmo en los últimos años
- Comprender cómo BERT es diferente de cualquier otro algoritmo estándar y cómo se acerca al modo en que los humanos procesamos el lenguaje
- Utilizar herramientas de tokenización proporcionadas por BERT para preprocesar datos en formato de texto de forma eficiente
- Utilizar BERT como modelo pre entrenado y luego ajustarlo para obtener los mejores resultados posibles
- Utilizar la capa BERT como embedding para conectar cualquier modelo de NLP después
- Explorar el proyecto Github del equipo de Google Research para obtener las herramientas necesarias
- Limpiar datos en formato de texto y crear datasets para IA a partir de datos en formato de texto
- Utilizar las herramientas Google Colab y TensorFlow 2.0 en tus implementaciones de IA
- Crear nuestras propias capas personalizadas y modelos en TensorFlow 2.0 para tareas específicas de NLP
- Obtener modelos disponibles en TensorFlow Hub, la plataforma donde ya existen modelos entrenados listos para usar
Requisitos del curso
Este es un curso de nivel experto, por tanto es requisito indispensable:
- Tener un ordenador con conexión a internet y con cualquier sistema operativo instalado y saber utilizarlo a nivel básico de usuario
- Tener conocimientos de Python y Tensorflow
- Disponer de conocimientos medios en matemáticas: álgebra, probabilidad, estadística y cálculo
Valoraciones
No hay valoraciones aún.