Desvelando el poder de la Estadística Descriptiva – ¡Transforma tu carrera ahora!
Toma el control de tu carrera – ¡Aprende estadística descriptiva con R y Python!
Descubre los secretos del análisis de datos y la creación de gráficos con nuestro curso completo.
¡Desbloquea tu potencial en programación y refuerza tu currículum con un certificado en Blockchain!
¡Únete hoy a nuestro curso completo de Estadística Descriptiva para dominar ambos lenguajes!
- Aprende a analizar rápidamente datos cualitativos y cuantitativos, a crear tablas y gráficos y a explorar los KPI
- Aprovecha el poder de la estadística descriptiva tanto con RStudio como con Python para cubrir tus necesidades de programación
- Obtén un certificado de blockchain al finalizar con éxito el curso – ¡presume de tus nuevas habilidades!
Sorprende a todos con tus nuevas habilidades de análisis de datos con R y Python – ¡Comienza hoy mismo!
Conoce toda la estadística descriptiva de la mano de Juan Gabriel Gomila y María Santos. Asienta las bases para convertirte en el Data Scientist del futuro con todo el contenido del curso. En particular, verás los mismos contenidos que explicamos en primero de carrera a matemáticos, ingenieros o informáticos como por ejemplo:
- Logística e instalación de R y RStudio y de Anaconda Navigator para Python
- Cómo usar R y Python como si fuese una calculadora científica (incluyendo un repaso de funciones, trigonometría y combinatoria)
- Introducción a la programación funcional con R desde cero (ideal para seguir tomando a posteriori cursos de análisis de datos)
- Uso de gráficos para representar datos estadísticos incluyendo plots de nubes de puntos, histogramas, diagramas circulares o diagramas de caja y bigotes entre otros. Además, tendrás ejemplos tanto en R como con matplotlib de Python
- Introducción a las técnicas de Machine Learning, como por ejemplo la regresión lineal
- Profundización en tipos de datos cualitativos, cuantitativos y ordinales y el correcto análisis de cada uno de ellos
- Introducción a la probabilidad, empezando desde lo más básico, pasando por variables aleatorias hasta llegar a tratar las distribuciones de probabilidad más conocidas (tanto discretas como continuas)
- Comprende los estadísticos más relevantes de una distribución, como por ejemplo la media, varianza, así como sesgo y curtosis. Y aprende a calcularlos tanto con R como con Python
- Repositorio GitHub con todo el material del curso para disponer de los mismos scripts que usamos en clase desde el minuto inicial
Buscaba una forma de mejorar mis conocimientos de programación, y el curso de estadística descriptiva me proporcionó exactamente lo que necesitaba. El curso fue exhaustivo y me proporcionó todos los conocimientos necesarios para dar sentido a grandes cantidades de datos. Además, ¡obtener una certificación de blockchain al final realmente marca la diferencia! ¡Muy recomendable! – Núria R. Estudiante del curso
Una vez termines el curso podrás seguir con los mejores cursos de análisis de datos publicados por Juan Gabriel Gomila como los cursos de Machine Learning o Inteligencia Artificial con Python o RStudio o el Curso de Data Science con Tidyverse y RStudio. Todo el material del curso está enfocado en resolver los problemas de falta de base que presentan los estudiantes de esos cursos avanzados y poderlo hacer en un curso aparte te permitirá nivelar tus conocimientos y tomar los otros cursos con garantías de éxito.
Qué vamos a aprender
El objetivo del curso es aprender las bases de R y Python aplicando ambos lenguajes de programación al mundo de la estadística descriptiva
- Complementar R con ejemplos de Python para ser todo un genio en el análisis de datos estadísticos
- Técnicas del mundo de la estadística para luego seguir formándose con otros cursos de Big Data, Machine Learning, Data Science o Inteligencia Artificial
- Estadística descriptiva incluyendo el cálculo de estadísticos básicos o la elaboración de gráficos que ayudan a visualizar la información de los datos
- Cómo utilizar R como herramienta básica de estadística y operaciones numéricas
- Obtener unas bases sólidas en matemáticas y en programación para luego poder tomar los cursos más avanzados de la ruta de análisis de datos
Requisitos del curso
Este es un curso de nivel medio, por tanto te recomendamos:
- Tener un ordenador con conexión a internet y con cualquier sistema operativo instalado y saber utilizarlo a nivel básico de usuario
- Haber completado antes el curso de Python de la A a la Z para tener las bases de programación
Mejora instantáneamente tus perspectivas profesionales – ¡Domina la Estadística Descriptiva Ahora!
Tanto si eres nuevo en programación como si eres un desarrollador experimentado, nuestro Curso completo de estadística descriptiva es el lugar perfecto para empezar. Nosotros lo recomendamos para
- Estudiantes que deseen ampliar sus conocimientos de programación con lenguajes sencillos como R y Python
- Profesionales que deseen adquirir conocimientos avanzados de análisis de datos y elaboración de gráficos
- Cualquier persona interesada en obtener un certificado de finalización de blockchain para su currículum en materia de análisis de datos
Valoraciones
No hay valoraciones aún.