¿Te suenan las palabras Machine Learning o Data Scientist? ¿Te pica la curiosidad de para qué sirven estas técnicas o por qué empresas de todo el mundo pagan un sueldo de entre $ 2,257,764 MXN hasta $ 3,762,940 MXN al año a un científico de datos?
Pues este curso está pensado y diseñado por todo un profesional del mundo del Data Science como es Juan Gabriel Gomila, de modo que os va a compartir todo su conocimiento y va a ayudaros a entender la teoría tan compleja sobre las matemáticas que tienen detrás estos algoritmos y las librerías de programación con Python para convertiros en todo unos expertos.
Veremos paso a paso cómo empezar a trabajar con conceptos y algoritmos del mundo del Machine Learning. Con cada nueva clase y sección que completes tendrás unas nuevas habilidades que te ayudarán a entender este mundo tan completo y lucrativo que puede ser esta rama del Data Science.
También decirte que este curso es muy divertido, en la línea de Juan Gabriel Gomila. Te divertirás mientras vas aprendiendo acerca de técnicas de Machine Learning con Python.
Además, en el curso encontrarás ejercicios y datasets para practicar, basados en ejemplos de la vida real. No solo aprenderás la teoría con los vídeos, sino también podrás poner en práctica esas nuevas habilidades para construir tus propios modelos de Machine Learning. Y no olvides que tendrás un repositorio GitHub con todo el código fuente en Python para descargar y utilizar en todos tus proyectos. ¡Así que no esperes más y apúntate al curso de Machine Learning más completo y útil del mercado español!
Qué vamos a aprender
En este curso veremos toda la teoría y aplicación práctica de los algoritmos de Machine Learning en Python
- Ser todo un master Jedi del Machine Learning con Python
- Elaborar modelos robustos de Machine Learning
- Utilizar las técnicas de Machine Learning para uso personal y para asesorar empresas
- Tener una buena intuición de la mayoría de modelos de Machine Learning
- Hacer análisis muy potentes y precisos
- Utilizar técnicas avanzadas para reducir la dimensión del problema
- Conocer qué modelo de Machine Learning se ajusta mejor a cada tipo de problema
- Construir diversos modelo de ML y combinarlos para resolver cualquier problema que uno se plantee
- Llevar a cabo predicciones precisas
Requisitos del curso919Y
Este es un curso de nivel avanzado, por tanto es altamente recomendable:
- Completar los cursos básico de Álgebra Lineal y Estadística Descriptiva para tener las bases de matemáticas
- Completar el curso de Python de la A a la Z para tener las bases de programación en Python
- Tener un ordenador con conexión a internet y con cualquier sistema operativo instalado y saber utilizarlo a nivel básico de usuario
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