¿Ya tienes conocimientos en finanzas y quieres profundizar para monetizar y diversificar tus conocimientos?
¿Ya tienes conocimientos de trading y quieres aprender sobre trading cuantitativo / finanzas?
¿Eres simplemente una persona curiosa que quiere adentrarse en este tema?
Si la respuesta a alguna de estas preguntas es que sí, te doy la bienvenida a este curso. Todas las aplicaciones del curso se harán utilizando Python. Sin embargo, para aquellos que son principiantes en Python ¡no hay nada que temer! En el propio curso hay dos secciones intensivas de Python para dominar este lenguaje de programación.
En este curso, aprenderás a utilizar la estadística y la probabilidad para fortalecer sus estrategias. Aprenderás los métodos estadísticos utilizados por el analista cuantitativo para encontrar el stop loss y take profit óptimos y para realizar un análisis de riesgo (VaR). Utilizarás el poder de la probabilidad condicional para aumentar los beneficios de la operación al 70%.
A través de este ejemplo, aprenderás y comprenderás muchos conceptos estadísticos y de probabilidad utilizados por los gestores de carteras y los operadores profesionales:
- Estadística descriptiva: media, varianza, desviación estándar, covarianza, correlación, asimetría, curtosis, …
- Probabilidad: variable aleatoria, unión, intersección, independencia, probabilidad condicional, …
- Test de hipótesis: entender el proceso, test de Student, test de ad-fuller, …
¿Por qué este curso y no otro?
- Este no es un curso de programación, ni de comercio, ni de estadística. Es un curso en el que la programación y la estadística se utilizan para el comercio
- Este curso no ha sido creado por un científico de datos sino por un licenciado en matemáticas y economía especializado en matemáticas aplicadas a las finanzas
- Puedes hacer preguntas o leer nuestros artículos de finanzas cuantitativas simplemente registrándote en nuestro foro gratuito de Discord
No pierdas la oportunidad de mejorar tus conocimientos en esta fascinante materia.
¡Nos vemos en clase!
Qué vamos a aprender
Aprenderemos acerca de los conceptos de estadística y probabilidad aplicados en las finanzas cuantitativas
- Encontrar el stop loss y take profit óptimos utilizando la distribución de probabilidad
- Utilizar la distribución de probabilidad para calcular el valor en riesgo (VaR)
- Comprender los principales estadísticos financieros: media, varianza, correlación, …
- Dominar la estadística combinatoria
- Aprender las bases de la probabilidad: variables aleatorias, intersección, unión, independencia, probabilidad condicional …
- Aprender el funcionamiento de un test estadístico
- Comprender el test de Student y aplicarlo a un problema de gestión de cartera
- Calcular correctamente la correlación entre activos
- Calcular la probabilidad condicional para crear una estrategia con un 70% de operaciones beneficiosas
- Aprender el teorema de Bayes
- Aprender la ley de la probabilidad más utilizada en las finanzas: Bernoulli, Binomial, Poisson, Uniforme, Exponencial, Normal,…
Requisitos del curso
Aunque el curso en sí no tiene prerrequisitos, para seguirlo fácilmente te recomendamos:
- Haber completado el curso de Python de la A a la Z para tener conocimientos previos de programación en Python
- Tener un ordenador con conexión a internet y con cualquier sistema operativo instalado y saber utilizarlo a nivel de usuario
- Haber completado los cursos anteriores de la ruta de Finanzas y Trading Algorítmico
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