¡Bienvenido al curso de Inteligencia Artificial aplicada a Negocios y Empresas!
A continuación te ofrecemos la estructura del curso:
Parte 1 – Optimización de los procesos de negocios y empresas
- Estudio de caso: Optimización de los flujos de movimiento de un robot automático en un almacén de comercio electrónico
- Solución de inteligencia artificial: Q-learning
Parte 2 – Minimizar los costes
- Estudio de caso: Minimizar los costes de consumo de energía de un centro de datos
- Solución de inteligencia artificial: Deep Q-learning
Parte 3 – Maximizar los ingresos
- Estudio de caso: Maximizar los ingresos de un negocio de venta en línea al por menor
- Solución de inteligencia artificial: Muestreo Thompson
Aplicaciones comerciales en el mundo real:
Con la inteligencia artificial, puedes hacer principalmente tres cosas para cualquier negocio:
- Optimizar los procesos de negocio
- Minimizar los costes
- Maximizar los ingresos
Te mostraremos exactamente cómo tener éxito en estas aplicaciones a través de casos de estudio de negocios del mundo real. Y para cada una de estas aplicaciones construiremos una IA por separado para resolver el desafío.
- En la parte 1 – Optimización de procesos, construiremos una IA que optimizará los flujos de movimiento de un robot automatizado en el interior de un almacén de comercio electrónico
- En la parte 2 – Minimizar los costes, construiremos una IA más avanzada que minimizará los costes en el consumo de energía de un centro de datos en más del 50%, al igual que Google lo hizo el año 2018 gracias a Deepmind
- En la parte 3 – Maximizar los ingresos, construiremos una IA diferente que maximizará los ingresos de un negocio minorista online, haciéndole ganar más de 1 billón de dólares en ingresos
Pero eso no es todo. Esta vez, y por primera vez, hemos preparado una gran innovación para ti. Con este curso obtendrás un increíble y valioso recurso adicional para tu carrera:
¡un libro de 100 páginas que cubre todo lo relacionado con la inteligencia artificial para los negocios!
El libro incluye:
- 100 páginas de explicaciones claras, escritas en un LaTeX hermoso y limpio
- Toda la idea básica y la teoría de la IA incluyendo las matemáticas explicadas en detalle
- Los tres estudios de caso del curso, y sus soluciones
- Tres modelos diferentes de IA, incluyendo Q-Learning, Deep Q-Learning, y muestreo Thompson
- Plantillas de códigos
- Los ejercicios y sus soluciones para que practiques
- Además, muchas técnicas extras y consejos como guardar y cargar modelos, parar antes de tiempo, y mucho más
Conclusión:
Si quieres conseguir un trabajo bien pagado o crear tu propio negocio exitoso en la IA, entonces este es el curso que necesitas.
Lleva tu carrera en la IA a nuevos horizontes hoy con la inteligencia artificial para negocios, el último curso de IA para impulsar tu carrera.
¡Nos vemos en clase!
Qué vamos a aprender
Aprenderemos a resolver problemas empresariales del mundo real gracias a los algoritmos de inteligencia artificial
- Dominar el Machine Learning con R y con Python
- Dominar la idea general y la teoría de la IA
- Implementar el algoritmo de Q-learning
- Guardar y cargar un modelo de inteligencia artificial
- Construir un modelo de optimización de procesos
- Implementar la detención anticipada del entrenamiento
- Maximizar la eficiencia y los ingresos
- Minimizar los costes
- Implementar el muestreo Thompson y algoritmos de Deep Q-Learning
- Aprovechar la IA para tomar una mejor decisión
Requisitos del curso
Este es un curso de nivel medio, por tanto te recomendamos:
- Haber completado los cursos de Estadística Descriptiva y Python de la A a la Z para tener las bases de programación de Python
- Tener un nivel de matemáticas preuniversitarias
- Tener un ordenador con conexión a internet y con cualquier sistema operativo instalado y saber utilizarlo a nivel básico de usuario
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