¡Descubre los secretos del aprendizaje automático con nuestro curso de la A a la Z!
¿Buscas impulsar tu carrera en el aprendizaje automático?
Nuestro curso de Machine Learning de la A a la Z puede enseñarte las habilidades necesarias y darte las plantillas para analizar datos como un profesional senior en solo 50 horas de vídeo.
Adelántate a la competencia con nuestro curso diseñado por expertos y consigue tu primer trabajo como científico de datos.
Nuestro curso tiene todo lo que necesitas para tener éxito, ¡así que no esperes más y empieza a aprender hoy mismo!
Aprenderás docenas de algoritmos diferentes en Python y R para que puedas aplicarlos a tus propios datos.
Con nuestro curso, podrás convertirte en un experto en algoritmos de regresión, clasificación, clustering y recomendación para dar ese impulso que necesita tu carrera profesional.
Nuestros expertos han diseñado el curso con plantillas que te facilitarán el análisis y la comprensión de tus datos de forma rápida y eficaz para que seas un profesional en mucho menos tiempo.
Da el primer paso hacia tu carrera en Machine Learning – ¡empieza a aprender hoy! Inscríbete en nuestro Curso de Machine Learning de la A a la Z ahora y ¡adelántate a la competencia!
Apúntate a nuestro Curso de Machine Learning de la A a la Z.
¿Estás interesado en conocer a fondo el mundo del Machine Learning? Entonces este curso está diseñado especialmente para ti.
Este curso ha sido diseñado por Data Scientists profesionales para compartir nuestro conocimiento y ayudarte a aprender la teoría compleja, los algoritmos y librerías de programación de un modo fácil y sencillo.
En él te guiaremos paso a paso en el mundo del Machine Learning. Con cada clase desarrollarás nuevas habilidades y mejorarás tus conocimientos de esta complicada y lucrativa subrama del Data Science. Una vez completes nuestro curso de la A a la Z estarás preparado para continuar con cursos más avanzados como los de Curso Completo de Machine Learning: Data Science Con RStudio o Curso Completo de Machine Learning: Data Science en Python.
Este curso es divertido y ameno, pero al mismo tiempo todo un reto, pues tenemos mucho Machine Learning por aprender. Lo hemos estructurado del siguiente modo:
Partes del curso
- 1ª Parte – Preprocesamiento de datos
- 2ª Parte – Regresión
- 3ª Parte – Clasificación
- 4ª Parte – Clustering
- 5ª Parte – Aprendizaje por Reglas de Asociación
- 6ª Parte – Reinforcement Learning
- 7ª Parte – Procesamiento Natural del Lenguaje
- 8ª Parte – Deep Learning
- 9ª Parte – Reducción de la dimensión
- 10ª Parte – Selección de Modelos & Boosting
Además, el curso está lleno de ejercicios prácticos basados en ejemplos de la vida real, de modo que no solo aprenderás teoría, sino también pondrás en práctica tus propios modelos con ejemplos guiados.
Y como bonus, este curso incluye todo el código en Python y R para que lo descargues y uses en tus propios proyectos.
Además, con el curso obtendrás el libro oficial de preguntas típicas de machine learning, creado a partir de las dudas de los estudiantes con más ejemplos y respuestas a tus posibles dudas.
¡No esperes más – aprovecha ahora nuestro Curso de Aprendizaje Automático de la A a la Z diseñado por expertos y deja tu huella en este campo en constante crecimiento. Con sus videotutoriales y plantillas, ¡serás un experto en un abrir y cerrar de ojos! Disfruta del viaje y ¡Nos vemos en clase!
Qué vamos a aprender
En este curso veremos toda la teoría y aplicación práctica de los algoritmos de Machine Learning
- Dominar el Machine Learning con R
- Dominar el Machine Learning con Python
- Hacer predicciones precisas y acertadas
- Crear análisis elaborados
- Tener intuición en la mayoría de modelos de Machine Learning
- Crear modelos de Machine Learning robustos y consistentes
- Conocer las técnicas más avanzadas como la reducción de la dimensionalidad
- Dominar aspectos específicos como por ejemplo NLP o Deep Learning
- Saber qué modelo de Machine Learning usar para cada tipo de problema
- Crear toda una librería de modelos de Machine Learning
Requisitos del curso
Este es un curso de nivel medio, por tanto te recomendamos:
- Haber completado los cursos de Estadística Descriptiva y Python de la A a la Z para tener las bases de programación tanto de R como de Python
- Tener un nivel de matemáticas preuniversitarias
- Tener un ordenador con conexión a internet y con cualquier sistema operativo instalado y saber utilizarlo a nivel básico de usuario
Toma el Control de tus Datos: Aprende a Aplicar Algoritmos en Python y R
Nuestro curso de Aprendizaje Automático de la A a la Z es ideal para cualquiera que quiera iniciarse en el mundo del aprendizaje automático y convertirse en un científico de datos, ya que proporciona más de 50 horas de videotutoriales sobre algoritmos como regresión, clasificación y clustering.
Nosotros lo recomendamos para:
- Aspirantes a científicos de datos – Si estás buscando comenzar una carrera en Machine Learning y necesitas lo básico, nuestro curso de la A a la Z es la manera perfecta de poner el pie en la puerta. ¡Aprende a aplicar docenas de algoritmos y adelántate a la competencia!
- Programadores experimentados – Nuestro curso proporciona a los programadores experimentados plantillas que pueden utilizar para sus propios proyectos de análisis de datos. Con más de 50 horas de tutoriales en vídeo, podrás aprender rápidamente nuevos algoritmos y llevar tus habilidades de programación al siguiente nivel.
- Analistas de negocio – Los analistas de negocio que buscan una comprensión más profunda de las técnicas de aprendizaje automático pueden utilizar nuestro curso como un recurso eficaz para aprender a utilizar varios algoritmos en Python y R. Con nuestros completos tutoriales en vídeo, podrás desarrollar las habilidades necesarias para crear soluciones basadas en datos que ayudarán a tu empresa a mantenerse por delante de la competencia.
- Entusiastas de la ciencia de datos – El curso Machine Learning de la A a la Z es ideal para aquellos que quieren introducirse en el mundo de la ciencia de datos sin ninguna experiencia previa. Nuestro enfoque paso a paso guía a los alumnos a través de escenarios reales con plantillas preconstruidas, permitiéndoles aplicar docenas de algoritmos a sus propios datos. Esta es una gran manera para cualquiera que busque su primer trabajo como científico de datos o simplemente quiera aprender más sobre las técnicas de aprendizaje automático.
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